10.3969/j.issn.1672-9722.2012.08.033
图像处理技术在柠檬病害诊断中的应用
文章深入探讨了图像增强,基于病斑颜色与外轮廓相结合的病斑分割,有效特征提取,以及分类器构建等相关技术.并以五种容易混淆的病害为例,提取其病斑的色调、纹理、形态三种特征向量,分别采用支持向量机和BP神经网络进行训练、测试.实验结果表明该方法能很好的识别柠檬病害类别,为科学防治和病害危害程度评价提供科学依据.
图像处理、叶部病斑、支持向量机、模式识别、柠檬病害
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家社科基金项目09BMZ006
2012-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
98-100,141