压缩感知理论综述

摘要：

信号采样是模拟的物理世界通向数字的信息世界之必备手.多年来,指导信号采样的理论基础一直是著名的Nyquist采样定理,但其产生的大量数据造成了存储空间的浪费.压缩感知(Compressed Sensing,CS)提出一种新的采样理论,它能够以远低于Nyquist采样速率采样信号.文章详述了压缩感知的基本理论,着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,并从基础理论层面和实践层面详细探讨了现存的难点问题.

关键词：压缩感知、稀疏表示、观测矩阵、编码、解码

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14