10.3969/j.issn.1672-9722.2012.07.009
基于局部权值阈值调整的BP算法的研究
文章针对BP算法收敛速度慢的问题,提出一种基于局部权值阈值调整的BP算法.该算法结合生物神经元学习与记忆形成的特点,针对特定的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生相应的输出,而未被激发的神经元产生的输出则与目标输出相差较大,那么我们就需要对未被激发的神经元权值阈值进行调整.所以该论文提出的算法是对局部神经元权值阈值的调整,而不是传统的BP算法需要对所有神经元权值阈值进行调整,这样有助于加快网络的学习速度.
BP神经网络、学习算法、距离、权值阈值调整
40
TP393(计算技术、计算机技术)
2012-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
25-27