线性CNN用于QR码图像去模糊化处理

摘要：

摘要在物联网时代中,QR码的应用非常广泛,QR码图像的去模糊研究具有重要的实际意义.细胞神经网络(CNN)以其高速并行处理、二值输入输出、便于电路实现等特性,在图像处理中有着广泛的应用,文章在分析了图像去模糊化理论基础上,采用线性CNN构造图像的去模糊化模型,实现了模糊图像的恢复.通过实验比较,在相同参数条件下,线性CNN去模糊化模型对含噪模糊图像的恢复效果更好,鲁棒性更高.

关键词：线性CNN、去模糊化、QR码

所属期刊栏目：40

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：118-120