基于神经网络的蛋白质序列分类算法研究

摘要：

针对蛋白质序列难以分类的问题,提出了基于神经网络的蛋白质序列分类算法,通过采用基于频繁模式扫描的蛋白质序列特征抽取技术,采集得到了蛋白质序列的特征参数.在此基础上,构建了三层的神经网络,用于蛋白质序列的分类,经过大量数据对神经网络的训练,经测试表明,文章所设计的蛋白质序列分类算法,其精度达到了98％,尤其是对于一些新出现的蛋白质序列分类效果更好.

关键词：蛋白质序列、神经网络、分类算法、特征抽取、精度

所属期刊栏目：40

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：成都医学院校级科研项目CTZ10-022

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-32,141