一种基于GAAA算法的决策树优化算法

摘要：

决策树是一种比较有效的数据挖掘方法,缺点是当训练集数据属性很多时,构建的决策树的规模会随着属性个数增加而增长.论文从GAAA算法的角度,提出一种动态融合的方法,确定最佳融合时刻.实验结果表明该算法可以有效克服停滞,提高搜索效率,有效地挖掘出最优的分类规则集.

关键词：遗传算法、蚁群算法、决策树、优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技型中小企业技术创新基金11C26213502126;福建省教育厅科技项目JA114145;福建船政交通职业学院科研基金项目KY1109

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26