10.3969/j.issn.1672-9722.2012.05.028
基于模糊C均值算法的入侵检测方法
聚类分析是一种有效的异常入侵检测方法,可用以在网络数据集中区分正常流量和异常流量.采用模糊C均值聚类算法对网络流量样本集进行划分,从中区分正常流量和异常流量,并针对入侵检测问题的特性提出了聚类中心确定方法.最后,利用KDD 99数据集进行实验,证明该算法能够有效地发现异常流量.
模糊聚类、入侵检测、距离测度、模糊C均值
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TP18(自动化基础理论)
2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
82-83,148