10.3969/j.issn.1672-9722.2012.05.006
基于聚类支持矢量机的汉语方言辨识
该文提出了一种新的汉语方言辨识方法,来解决在总多辨识系统中存在的较弱辨识能力的问题,这种新方法运用高斯混合模型和N元语言模型,来产生一个全局的语言特征,然后使用聚类支持矢量机来做最后的分类.实验结果表明该方法不仅可以提高正确的辨识率,而且可以提高系统的鲁棒性.
方言辨识、支持矢量机、高斯混合模型
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
15-17,37