10.3969/j.issn.1672-9722.2012.04.004
一种RBF神经网络的混合学习算法在CPI中的应用
根据RBF神经网络最常用的OLS算法、K-均值聚类算法和梯度下降训练学习算法,提出了一种基于正交最小二乘K-均值聚类梯度下降优化的RBF神经网络的混合算法.该算法克服了单一某种训练方法的不足,发挥了混合算法的长处,进行了CPI预测的仿真实验.结果证明:该方法是有效实用.
RBF神经网络、优化混合算法、CPI预测
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TP183(自动化基础理论)
柳州师范高等专科学校科研项目LSZ2011B007
2012-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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