Alpha稳定分布随机变量的产生

摘要：

在实际应用中遇到的大量的非高斯信号或噪声具有显著的尖峰脉冲特性,其概率密度函数的衰减过程比高斯分布要慢,表现出显著的拖尾.而基于广义中心极限定理的Alpha稳定分布描述了信号统计分布的非高斯性和重拖尾性.实现服从Alpha稳定分布随机变量的仿真是开展相关研究的基础.该文由S2参数系下的分布模型的仿真算法导出标准参数系下Alpha稳定分布随机变量的仿真算法.并通过仿真实验证实了该仿真算法的可行性.

关键词：Alpha稳定分布、非高斯、序列仿真

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-33,42