基于视觉感知特性的彩色图像分割

摘要：

图像分割是图像处理的主要问题,也是计算机视觉和模式识别领域中的重要组成部分.文章通过对人类视觉的生理结构的研究,在人类视觉无法辨别的范围内,将彩色图像的RGB亮度范围从原始的0～255缩减为0～26、28、26,既保持了图像的视觉特性,同时减少了表达图像的类的数目,从而能够准确高效的得到图像中各类颜色的极值点.通过这些不同颜色极值点的排列组合来得到初始聚类中心,这种聚类中心的选择考虑了各个图像自身的信息,能得到其精确的聚类中心,减少了图像分割后期迭代的次数,在一定范围内节约了运算时间.实验结果表明,和传统的直方图阈值方法相比,其分割结果的可调控性较强,而且分割效果也较好.

关键词：彩色图像分割、人类视觉、模糊C均值聚类

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-95