基于改进BP神经网络的网络故障诊断研究

摘要：

针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法.以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射.同时,为了避免BP网络的学习算法陷入局部极小值,提高故障诊断的效率和精确度,采用L -M优化算法来对网络进行训练.另外,采取初期终止的方法提高BP网络的泛化能力.实例表明,该方法有效提高了网络故障诊断的有效性.

关键词：网络故障诊断、BP神经网络、L-M算法、初期终止

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67