基于MATLAB的神经网络数字逻辑设计及性能比较

摘要：

文章利用神经网络实现基本的数字逻辑功能,并在MATLAB上进行了仿真.通过加入带有噪声的输入值以测试网络的稳健性能,这是一个比较和优化不同网络性能的过程.为了找到能够更好地实现基本数字逻辑的网络模型和训练算法,文中对感知器网络、BP网络和RBF网络做出了一系列的比较分析.尤其是对BP网络中的不同训练算法,均根据MATLAB的仿真情况文中做出了比较,结果可作为网络选用依据.

关键词：神经网络、数字逻辑、稳健性、网络训练

所属期刊栏目：39

分类号：TP183;TN43(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-164