基于电子商务的个性化推荐系统研究

摘要：

在电子商务环境中,实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供个性化服务的关键任务.因此,建立用户兴趣模型和构建推荐库就成为个性化推荐系统的实现基础.论文通过网络爬虫获取到相关的网页,进行预处理后,采用SVM(支持向量机)分类文档建立推荐库.通过对用户访问路径、搜索关键字等分析,获取用户兴趣,采用向量空间模型表示用户兴趣,利用机器学习构建用户兴趣模型.在推荐库和用户兴趣模型的基础上,加入推荐引擎,实现了基于电子商务的个性化推荐系统.

关键词：电子商务、个性化、推荐系统、SVM、VSM

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金项目ZR2009GQ008

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97