群体研讨环境中面向主张的关联规则分析

摘要：

群体研讨环境的首要目的是支持合作型的群体研讨活动.在群体研讨活动中,将会产生一些研讨信息,因此有必要分析研讨信息中的关联关系,为达成研讨共识提供参考.阐述了聚类分析和关联规则的基本概念,其中简单描述了Aprioritid算法,提出了改进的K-Means聚类算法,最后通过实例针对研讨主题进行聚类分析,将关联规则应用在聚类分析的结果中,以实现关联关系的挖掘.

关键词：群体研讨环境、研讨信息、关联规则、K-Means算法、Aprioritid算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40