10.3969/j.issn.1672-9722.2010.12.029
一种改进You-Kaveh模型扩散系数的图像去噪方法
将前向后向扩散系数引入到You和Kaveh提出的四阶偏微分方程去噪模型中,前向扩散用于对噪声进行平滑,后向扩散则对图像特征进行强化.同时,改进了模型中拉普拉斯算子的离散形式,使其包含更多的图像信息,能够更准确的判断图像的特征.新方法处理后的图像,避免了二阶偏微分方程处理图像常出现的"阶梯"效应,同时,和同类的四阶偏微分方程去噪模型相比,该方法的处理结果不会出现"斑"点,因此视觉效果更加理想.最后,通过实验证明了该方法的有效性.
图像去噪、四阶偏微分方程、前向后向扩散
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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