10.3969/j.issn.1672-9722.2010.10.005
基于灰色关联度和SVM舰船设备维修费用预测
维修费用是舰船装备费用的重要组成部分,维修费用和影响费用的驱动因子之间直接的关系式很难确定,运用支持向量机回归可以很好的做到对维修费用的建模预测.为了解决支持向量机计算速度慢,效率低的问题,提出灰色关联度理论对费用相关费用驱动因子进行预处理,测试结果表明提高了SVM的效率,对SVM的泛化能力也有所提高.
支持向量机、灰色理论、维修、费用预测
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N945.11(系统科学)
2011-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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