基于云的网络安全态势预测规则挖掘算法研究

摘要：

现有网络安全态势预测算法对初始训练数据依赖性强,预测结果客观性差.提出了基于云的网络安全态势预测思想和基于云的网络安全态势预测规则挖掘算法.采用基于云模型的属性论域区间软划分方法解决了定性与定量转换中的区间硬性划分导致的边界元素内在联系丢失的问题.通过实验验证了算法的可行性和有效性.基于云的网络安全态势预测思想,不需要对预测算法进行数据训练,提高了网络安全态势预测的客观性.

关键词：网络安全、云模型、态势预测、预测规则

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划项目2009AA01Z423

在线出版日期：2010-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-144,189