基于蚁群算法的动态信任模型研究

摘要：

信任度在分布式环境中具有不确定性,而传统的信任模型都将信任度定义为布尔型变量,这种信任度无法量化地描述实体间的信任强度.提出将信任度定义为一个非布尔型变量,并使信任度关联于时间和交互事件,引入信任矩阵和信任信息素的概念构造一种新的动态信任模型,同时对模型进行了描述并给出算法的关键步骤.该模型不仅可以实时度量实体间的信任关系以及实体的信任度,而且在分布式环境中具有较好的可扩展性,具有一定的理论价值和应用价值.

关键词：蚁群算法、信息素、动态信任模型、信任度

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-94,106