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10.3969/j.issn.1672-9722.2010.04.033

基于区域合并的灰度图像目标分离

引用
针对背景模糊的灰度图像中目标物体往往难以分离出来的问题,文章采用基于区域生长的形态学分水岭算法获得模糊图像中的物体边界,然后针对分水岭变换后所获得的子区域的灰度值参数及所处位置特性,将每个子区域类比成3D地图表面的一块平原,采用类似山地斜坡平滑的思想将子区域逐渐合并,最终将目标从灰度图像中分离出来.实验表明该算法能准确的将较为模糊的灰度图像中的目标和背景分离.

区域合并、分水岭、斜坡、分离

38

TP391(计算技术、计算机技术)

2010-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

115-117,145

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计算机与数字工程

1672-9722

42-1372/TP

38

2010,38(4)

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