基于SVM主动学习和数据融合的入侵检测系统的研究

摘要：

入侵检测技术是继"防火墙"、"数据加密"等传统安全保护措施后的新一代安全保障技术.随着病毒木马越来越猖獗、越来巧妙,人们迫切需要一个既能节约资源方便操作又能保障系统安全性能的入侵检测系统.文章给出了一种与传统入侵检测系统不同的基于SVM主动学习和数据融合的入侵检测系统.在文章中,首先提出了传统入侵检测系统存在的问题和一种新型入侵检测系统的需要,然后回顾了IDS、SVM、主动学习及数据融合的相关背景知识,最后给出新型入侵检测系统的模型及改进的算法实现.

关键词：IDS、SVM、主动学习、数据融合

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-103