10.3969/j.issn.1672-9722.2010.03.024
改进的模糊聚类算法在入侵检测中的研究
模糊C均值聚类算法存在自身对初始化值敏感,及其目标函数是非凸的,容易陷入局部极值点而得不到最优解的问题.结合粒子群优化算法的全局快速搜索能力,改进了目标函数,提出了改进的模糊C均值聚类算法.通过理论分析及实验证明,该算法具有较好的全局最优解,有效地克服了传统模糊C聚类算法的缺点,在入侵检测中能获得满意的检测率和误报率.
入侵检测、模糊C均值算法、目标函数、粒子群优化算法
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
2010-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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