10.3969/j.issn.1672-9722.2010.02.008
基于KRTG的动态拓扑结构的粒子群算法研究
标准的粒子群优化算法作为一种随机全局搜索算法,因其在种群中传播速度过快,易陷入局部最优解.基于KRTG的动态拓扑结构的粒子群算法(KRTG-PSO),从粒子间的拓扑结构出发,动态地调整种群的拓扑结构,增加种群的多样性,使算法收敛于全局最优解.通过测试函数以及与其他算法的比较,并通过实验表明,该算法在收敛速度与数据精度上收到了满意的效果.
动态、拓扑结构、粒子群、KTPG、适应度
38
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2010-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
25-27,81