RBF在钢铁材质缺陷检测中的应用研究

摘要：

针对钢铁件材质缺陷检测问题,介绍了基于初始幅值磁导率法的一种电磁无损检测方法.为了提高检测的效率和准确率,将RBF神经网络设计成为新的识别系统通过对钢铁件样本数据进行的仿真测试表明,RBF神经网络系统识别效率较高且可靠,为电磁无损检测提供了一个新的思路.

关键词：无损检测、RBF神经网络、钢铁缺陷检测

所属期刊栏目：37

分类号：TP274.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2010-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：167-169,174