小波变换在SPOT5全色与多光谱图像融合中的应用

摘要：

离散小波变换可以将图像分解成为一系列具有不同分辨率特征、频率特征和方向特性的子带信号,并且将图像的光谱特征和空间特征分离,从而为不同分辨率的遥感图像融合提供了有利条件.采用小波变换融合方法对SPOT5全色与多光谱图像进行融合处理,以提高图像的空间信息质量和光谱质量为目的.通过对融合结果图像进行主观和客观的综合评价,可得出融合前后图像灰度均值变化很小,灰度标准差、熵和清晰度三者变化趋势一致;当小波分解层数为3时,融合图像的光谱质量与空间质量之间达到较好的平衡,同时融合图像的视觉效果良好.

关键词：图像融合、小波变换、SPOT5、光谱特征、空间特征

所属期刊栏目：37

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：南京林业大学科技创新项目163070042,163070036

在线出版日期：2010-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-134