一种关联规则挖掘算法-GBARM

摘要：

Apriori算法是经典的频繁项目集生成算法,在数据挖掘界起着里程碑的作用.但是该算法要求多次扫描可能非常大的交易数据库.文章在Apriori算法的基础上,提出了一种改进的关联规则挖掘算法-GBARM.该算法能够使得每次扫描的事务数大大减少,并且能够逐步减小候选k-项集的规模,从而改善算法的性能.

关键词：数据挖掘、关联规则、频繁项集、GBARM算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-27,32