10.3969/j.issn.1672-9722.2009.11.003
一种环境音频数据分类方法
为了实现对环境音频信号及其相关数据的自动分析,提出了一种环境音频数据分类方法.分类过程中,首先用短时平均幅度对音频数据进行有效分段;然后,计算分段音频数据的长度和平均过零率;最后,计算并生成一个分段音频数据的Mel频率倒谱系数(MFCC)和一阶差分Mel频率倒谱系数(△MFCC)特征参数.分类操作上,根据有效分段的长度和平均过零率确定分类搜索的范围,并在局部范围内采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间规整)分类算法.实验结果验证了该方法对各种环境音频数据分类的有效性.
短时平均幅度、平均过零率、Mel频率倒谱系数、一阶差分Mel频率倒谱系数、动态时间规整
37
TP391(计算技术、计算机技术)
福建省教育厅项目JA09021
2010-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
7-9,133