基于奇异值分解的数字图像水印算法

摘要：

奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是一种特殊的矩阵分解技术.图像的奇异值具有很好的稳定性,体现的是图像的内蕴性质,这使得它在图像水印领域得到了广泛应用.通过回顾空域和变换域中经典的基于SVD的水印算法,分析了算法的缺陷,讨论了现有的改进方案,提出了基于奇异值分解设计水印算法的注意事项.

关键词：数字图像、奇异值分解、图像水印

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-45,84