基于Levenberg-Marquardt神经网络的企业资信评估方法研究

摘要：

企业资信评估问题是一个复杂的非线性问题,而神经网络技术可实现非线性关系的隐式表达.文章提出将基于Levenberg-Marquardt算法的多层前馈型神经网络用于资信评估,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算.实验结果表明,企业资信神经网络评估模型收敛速度快,准确率较高,具有一定的实用价值.

关键词：神经网络、Levenberg-Marquardt算法、资信评估

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：常州市"831工程"资助项目KYZ06002;江苏技术师范学院基金重点资助项目KYY06036

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-156,180