基于SVM的概率密度估计及分布估计算法

摘要：

在最大熵分布估计算法中,根据Jaynes原理来建立分布估计算法中的概率密度.基于SVM的概率密度估计则是根据概率密度的定义,由核函数构造一个包含未知参数的概率密度函数.它根据样本点建立这个概率密度的数学规划模型,并用不敏感损失函数的支持向量机方法来求解这个模型.对得到的概率密度进行仿真测试,最后将得到的密度应用到分布估计算法中.

关键词：核函数、样本点、舍选法、分布估计算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28