基于二进制量子微粒群算法的二维熵图像分割

摘要：

分析量子计算的特点,对量子旋转门进行研究,给出了新的量子旋转门调整策略,并与离散二进制粒子群优化算法进行组合,提出了二进制量子粒子群优化算法.该算法具有收敛速度快、全局寻优能力强的特点.用典型复杂函数对其进行测试,测试结果表明,算法的优化质量和效率都优于离散二进制粒子群优化算法.将二进制量子粒子群优化算法与阈值法相结合应用于图像分割,结果表明了基于二进制量子粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力.

关键词：粒子群优化算法、量子染色体、量子旋转门、量子计算、二进制量子粒子群优化算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：142-146