Apriori算法的进一步改进

摘要：

关联规则挖掘已取得了许多有效的算法,但当应用在海量事物数据库时,算法占用的内存空间仍有待降低.它给出了一种Apriori算法的进一步改进的算法.改进的算法合并了数据库D中的相同事物,降低了存储空间的占用.避免了Apriori算法中的模式匹配问题,从而提高了算法的效率.

关键词：数据挖掘、关联规则、频繁项集

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23