10.3969/j.issn.1672-9722.2009.04.005
基于Top-K项频繁模式挖掘的研究及实现
频繁模式挖掘是关联规则、序列分析等数据挖掘任务的关键步骤,我们知道,当给定的最小支持度阈值非常小,将产生大量的频繁模式,反之,可能产生很少的模式或根本没有结果.用户有时仅对其中的部分项的频繁度感兴趣,这属于部分频繁模式挖掘问题.文章通过有效设置挖掘区间,讨论一种top-k项频繁模式挖掘问题,进而扩展到连续区间上的情况,最后将给出实验结果.
频繁模式、频繁项集、数据挖掘
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
2009-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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