基于贝叶斯网络的信用卡客户价值预测

摘要：

在阐述贝叶斯网络的特点和学习算法的基础上,利用先验知识选取数据样本的属性变量,通过基于K2算法的贝叶斯网络结构学习和基于极大似然方法的参数学习,建立预测模型并进行银行信用卡客户价值预测.预测结果的正确率和覆盖率表明,贝叶斯网络是信用卡客户价值预测的有效工具.

关键词：贝叶斯网络、数据挖掘、K2算法、客户价值预测

所属期刊栏目：37

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-93,123