基于凸集投影(POCS)的车牌图像超分辨率重建研究

摘要：

针对车牌识别中所拍摄的图像序列存在分辨率较低的问题,提出了利用图像间的互补信息来重建一幅高分辨率图像的方法,以便于车牌图像的识别.通过迭代求解法和高斯金字塔模型,快速精确地估计得到配准参数,采用凸集投影(POCS)算法对图像序列进行了超分辨率重建.实验表明算法具有亚像素级的配准精度和较强的稳健性,重建图像取得了良好的视觉效果.

关键词：超分辨率、图像配准、凸集投影(POCS)、图像重建、亚像素

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点资助项目107094

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-142