神经网络在城市供水量预测中的应用

摘要：

为了节约能源和水源,某城市的供水公司需要根据日供水量记录估计未来一时间段(未来一天或一周)的用水量,以便安排未来(该时间段)的生产调度计划.根据已有的数据(2006 年的部分月份),通过运用BP 人工神经网络的计算机仿真方法得到了供水总量与最高温度、最低温度、水价之间的关系,并对2008 年1 月该供水公司(一厂和二厂)供水总量和一厂供水量进行了科学的预测.预测的结果对该公司的实际生产有很强的指导意义,以此来决定下一季度的生产及规模.

关键词：BP、人工神经模型、供水量预测

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-166,170