水文时间序列关联规则挖掘模型研究

摘要：

基于聚类、最小方差、统计分析、列联表检验以及兴趣度的定义,提出一种水文时间序列关联规则挖掘模型.该模型中使用了基于聚类和最小方差的离散化方法、基于统计分析的规则优化,实验结果证明通过水文时间序列关联规则挖掘模型不仅可以快速的实现水文数据的处理,而且生成的关联规则比传统的关联规则的解释能力强,规则精度高,而且可以得到数据变化规律,对水文分析和研究有指导意义,可用于预测和决策分析,提高水文数据的利用率.

关键词：时问序列、关联规则、离散化、统计分析、兴趣度

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金："十一五"国家科学技术支撑计划重大项目2006BAB04A13

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38