自适应模板更新的人体目标跟踪算法

摘要：

针对人体目标所具有非刚性、非对称性、多态性的特点,提出了自适应模板更新的人体目标跟踪算法.基于Kalman滤波器,根据人体形态变化自适应调整目标像素的权值,从而获得更柔性、更合理的模板.将该方法与mean shift跟踪算法相结合应用于人体目标跟踪,通过实验证明具有很好的鲁棒性和稳定性.

关键词：mean、shift、Kalman滤波、权值更新、人体运动目标跟踪

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,43