基于数据挖掘的Snort入侵检测模型设计

摘要：

通过分析Snort入侵检测系统的体系结构,针对Snort入侵检测系统的缺陷,提出一个基于数据挖掘的Snoa混合检测模型,该模型将多种检测方法结合起来,提高了系统检测的准确性和完备性.系统采用分布式模式在局域网中部署.

关键词：数据挖掘、Snort、入侵检测、聚类、关联

所属期刊栏目：36

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育科学规划项目2006SC168

在线出版日期：2008-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116