基于粗糙集理论的票据打印字符识别系统

摘要：

票据打印字符识别有着广泛的应用前景.但南于票据打印字符本身所具有多噪声、字体及字符大小多变等特点,导致了票据打印字符识别始终是一项技术难题.提出了一种基丁粗糙集理论的票据打印字符识别系统,首先采集打印数字字符构成训练样奉集,提取训练样本的特征向量,建立样本集的特征矩阵.然后基于粗糙集理论,采用一种有效的属性集约简方法和一种新的规则提取方法,从中导出三个规则集合,基于该三个规则集对测试样本分别进行决策,最后对决策结果进行决策级融合.将该方案应用于纸制飞机票上打印数字字符的识别上,实验证明了该方法的可行性及有效性.

关键词：粗糙集、属性约简、规则提取、字符识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73