10.3969/j.issn.1672-9722.2008.08.011
基于模糊神经网络的引信噪声对消研究
自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,且运算量小,能够用于噪声信号的非线性建模,克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性.经过仿真研究,基于模糊神经网络的引信噪声对消系统可以大大提高无线电引信的抗干扰能力.
自适应噪声抵消、模糊神经网络、引信
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TP183(自动化基础理论)
郑航青年基金资助Q07K062项目
2008-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
35-37,145