10.3969/j.issn.1672-9722.2008.07.006
一种基于边界特征的二维最大熵分割算法
由于显微成像的精细胞图像对比度较低,背景不均匀,一般阈值分割方法难以得到较好的分割图像.在充分利用图像的空间信息的基础上,结合细胞边缘,提出一种基于边界特征的二维最大熵分割方法,对于目标边缘和目标分别使用不同的阈值分割,给出了算法的步骤和实验结果,实验表明,该算法对于显微精细胞图像分割鲁棒性好,分割准确率高.
二维最大熵、显微精细胞、图像边缘、图像分割
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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