10.3969/j.issn.1672-9722.2007.12.019
基于信息论的非监督入侵检测方法
信息处理技术用于"非监督"入侵检测的方法可以改进入侵检测效率,在总结前人成果的基础上,给出一种基于信息熵的数据集分割方法、提出基于"组合熵"的聚类方法,定义一种新的距离度量方法--"熵距离"并修改近邻算法得到一种新的检测模型生成方法、基于相对熵和CURE算法设计一种多层的检测模型更新框架,并利用miniNIDS检验测试结果.
入侵检测、信息论、非监督学习
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TP393(计算技术、计算机技术)
2008-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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