10.3969/j.issn.1672-9722.2007.08.044
分布式环境下的决策树挖掘研究
针对分布式环境中数据自治、异构和私有的特点,提出将现有数据挖掘算法分解为分布式统计信息获取和模型生成两部分.以决策树为研究对象,分析了分布式信息需求并设计了分布式挖掘算法步骤.通过性能分析,文中算法在数据自治和通信费用上比集中式算法有优势.
分布式数据挖掘、统计信息、决策树
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TP391(计算技术、计算机技术)
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
127-130