基于改进LDA算法的人脸识别

摘要：

提出一种基于改进LDA的人脸识别算法,该算法克服传统LDA算法的缺点,重新定义样本类间离散度矩阵和Fisher准则,从而保留住最有辨别力的信息,增强算法的识别率.实验结果证明该算法是可行的,与传统的PCA+LDA算法比较,具有较高的识别率.

关键词：LDA、PCA、识别率、样本类间离散度矩阵、样本类内离散度矩阵

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-32,37