10.3969/j.issn.1672-9722.2007.06.046
基于KPCA的人脸匹配方法
分析一般主成分分析(PCA)在处理非线性问题上存在的不足,阐述基于核的主成分分析(KPCA)方法,并将其应用到人脸匹配之中,应用结果表明,KPCA具有优秀的特征提取性能.
图像匹配、主成分分析、核方法
38
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
131-133,149
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10.3969/j.issn.1672-9722.2007.06.046
图像匹配、主成分分析、核方法
38
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2007-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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