支持向量机分解算法研究

摘要：

分解算法是目前大量数据下支持向量机最主要训练方法.各种分解算法的区别在于工作集的大小、产生原则以及子QP问题的求解方法不同.介绍分解算法的产生以及发展过程,以及相应的工作集选择算法,重点指出分解算法在子工作集优化方法、工作集的选择策略所采用的新的方法以及有关收敛性的证明.

关键词：支持向量机、分解算法、工作集选择

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12