基于灰色理论与BP算法的宏观经济预测模型研

摘要：

利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点对宏观经济主要指标进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行预处理,采用改进的BP算法最终得出宏观经济预测结果,文中的算例表明了该方法是可行且有效的.

关键词：灰色模型、人工神经网络、BP算法、宏观经济预测

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金7818-08

在线出版日期：2007-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10