基于EMG信号的无声语音识别应用及实现

摘要：

提出了基于肌电信号(EMG)的无声语音识别系统.由于该系统是通过EMG信号而非声音信号进行识别,因此可应用于高噪声环境和帮助失去发音能力的人实现无声交流,有着良好的应用前景.关于该系统的实现,提出了以下方法:实验时使用0-9十个中文数字,由受试者不发声地重复说出,从三块面部肌肉采集EMG信号;对EMG信号进行小波变换,获取变换系数矩阵后提取其能量值,构造特征矢量送入BP神经网络分类器分类.实验表明,基于小波变换的特征提取方法是一种有效的方法,适用于类似EMG信号的非平稳生理信号.

关键词：EMG信号、语音识别、小波变换、神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136