基于JULIA集的非线性分形图像压缩算法的研究

摘要：

传统的分形图像压缩算法基于图像局部之间的自相似性进行编码[5].提出一种思路新颖的分形图像压缩算法:首先利用逃逸时间算法生成4×4的JULIA集;然后采用量化规则进行图像量化,生成4×4的矩形块;最后采用HongYan和Popescu等提出的非线性分形图像压缩算法,将4×4的矩形块转换为圆盘,然后圆盘每次旋转2度,旋转90次,将每次得到的结果转换为4×4的矩形块,作为定义域块.

关键词：JULIA集、分形、保角映射、圆盘、逃逸时间

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省沈阳市科技局资助项目1022038-1-04

在线出版日期：2006-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20